最后一張了

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  近期，我院信息系電子信息工程專業1901班學生劉怡本科畢業設計成果“Adversarial Training Collaborating Multi-Path Context Feature Aggregation Network for Maize Disease Density Prediction”發表于國際期刊《Processes》。我院“視覺感知與智能計算”團隊楊威老師和朱忠敏老師指導劉怡同學設計與實現了基于深度學習的玉米病蟲害識別APP，撰寫了科研論文。

  該成果面向智慧農業應用場景，提出了基于對抗性訓練的協作多路徑上下文特征聚合網絡，用于玉米疾病密度預測。實驗結果證明了該方法在玉米病害密度預測中的有效性，平均準確率達到99.50%，超過了7個主流模型，該研究對玉米葉片病害的智能準確檢測具有理論和應用意義。

  該成果是團隊在湖北省自然科學基金等科研項目資助下，于2023年發表的第二篇國際期刊論文。通過將本科畢業設計與科研項目深度融合，進一步提升了學生的創新實踐能力。下一步，團隊將持續探索科教深度融合路徑，培養學生產出更多高質量成果，為高水平應用型人才培養質量提升提供有力支撐。

通訊員：王穎