我院實驗室與信息系聯合創新科研成果發表于國際期刊《Remote Sensing》
發布時間:2023-04-13 來源:信息科學與工程學院 閱讀次數: 【字體: 大 中 小】
近期,我院實驗室與信息系聯合創新科研成果“Progressive Context-Aware Aggregation Network Combining Multi-Scale and Multi-Level Dense Reconstruction for Building Change Detection”發表于國際期刊《Remote Sensing》,該期刊為中科院SCI二區top期刊,2022年影響因子5.349。陽威老師和楊威老師構建了上下文感知網絡結構,并進行了實驗驗證與論文撰寫相關工作。
該成果面向智慧城市規劃應用場景,提出了結合多尺度和多層次密集重建的漸進式上下文感知聚合網絡,實現準確可靠的建筑物變化檢測。實驗結果表明在LEVIR-CD、SYSU-CD、WHU-CD和S2Looking-CD四種BCD數據集上,所提出的方法在視覺對比和客觀評價指標方面都優于八種主流方法。
該成果是視覺感知與智能計算團隊在湖北省自然科學基金等科研項目資助下,于2023年發表的第三篇國際期刊論文。實驗室與信息系積極開展聯合創新攻關,打造高效的科研實驗融合創新平臺,營造良好的科研氛圍,產出高質量科研成果。下一步,實驗室將持續提升教學科研保障能力,助力教學科研水平穩步提升。